01
Fundamentos de HTMLEstructura, etiquetas, semántica y formularios
02
Estilos con CSSSelectores, Flexbox, Grid, animaciones y responsive
03
Lógica con JavaScriptVariables, funciones, DOM, Canvas API, eventos
04
Historia de la IADe Ada Lovelace a ChatGPT — contexto e historia completa
05
Conceptos Básicos de IA y AlgoritmosBFS, DFS, A*, Dijkstra, grafos y representación del conocimiento
06
El Mundo de los Datos en IATipos de datos, limpieza, normalización, feature engineering y embeddings
07
Ingeniería de DatosPipelines, Pandas, Sklearn, Airflow, data leakage y SMOTE
08
Aprendizaje Automático ClásicoRandom Forest, SVM, K-Means, métricas y overfitting
09
Redes Neuronales y Deep LearningPerceptrón, backprop, CNNs, RNNs, LSTM y embeddings
10
Introducción a la ProgramaciónPseudocódigo, variables, tipos, operadores y condicionales
11
Programación y Desarrollo de SoftwareOOP, web, SQL, patrones de diseño y React/Móvil
12
Python Bloque 1 — Fundamentos (S03–S10)Tipos, variables, operadores, bucles, listas, dicts y sets
13
Libro Interactivo Python — JupyterTipos de datos, variables, operadores y E/S en Jupyter
14
Funciones y Modularización + Mini App ← Clase actualdef, return, parámetros, modularización y mini app con menú
15
Introducción a APIs e IAFetch API, OpenAI API, prompting efectivo
16
Proyectos con IA aplicadaChatbots, generadores de imágenes, herramientas propias